Ce qu'on nous demande avant de signer.

Un DI Benchmark ponctuel coûte entre 5 000 et 8 000 € HT selon la taille de la destination (nombre d'entités catalogue, complexité du bassin comparatif). Il inclut la conception du corpus, l'exécution des 840 observations, le rapport analytique et une session de restitution.

Trois semaines entre la signature et la livraison du rapport. Une semaine de cadrage (définition du corpus et du bassin), une semaine d'exécution (3 itérations à 24h d'intervalle), une semaine d'analyse et de rédaction.

Benchmark : mesure ponctuelle. Observatory : quatre vagues par an avec suivi longitudinal et rapport annuel. AI Ready : accompagnement stratégique 6 mois pour optimiser la représentation. Platform : abonnement SaaS mensuel donnant accès à la plateforme d'observation et aux vagues récurrentes.

Offices de tourisme, ADT, CRT, DMO, syndicats mixtes, agences départementales et directions marketing des collectivités. Toute structure institutionnelle en charge du pilotage marketing d'une destination touristique française ou francophone.

Un audit SEO mesure votre classement dans les résultats de recherche Google. Destination Intelligence mesure votre représentation dans les réponses générées par ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude, qui composent des réponses au lieu de classer des liens. Les deux sont complémentaires : GEO ≠ SEO.

Oui. Le démonstrateur public sur Béziers Méditerranée est accessible sur destination-intelligence.fr/beziers : 7 modules, données réelles, méthodologie transparente. Une session de démo commentée de 30 minutes peut être prise sur la page Contact.

Oui, via l'offre Observatory. Le suivi longitudinal repose sur un corpus stable et un bassin comparatif fixe. Les métriques de vague en vague sont comparables tant que ces deux paramètres n'ont pas été modifiés. Toute évolution est datée et documentée dans le rapport annuel.

Le taux de stabilité mesure la répétabilité interne des observations entre trois itérations lancées à 24h d'intervalle. Il ne mesure ni la véracité factuelle des réponses des IA ni leur exactitude absolue. Une stabilité élevée valide la reproductibilité du protocole, pas la qualité des réponses.

70 questions couvrent trois familles : 31 nommant la destination (branded), 35 sans la nommer (unbranded), 4 comparatives. 4 moteurs représentent l'écosystème actuel : Anthropic, OpenAI, Google, Perplexity. 3 répétitions permettent de mesurer la stabilité inter-itération. Total : 840 observations par vague.

Sur les 420 observations où la destination n'est pas nommée, on compte le nombre d'observations qui mentionnent la destination cible, rapporté au total cumulé des observations qui mentionnent une destination du bassin comparatif. On compte des observations, pas des occurrences textuelles.

Le corpus est co-conçu à chaque vague avec l'équipe de la destination. La proportion 31/35/4 est un cadre, pas une contrainte : elle peut varier selon les priorités (davantage de comparatives face à un cluster serré, davantage de branded pour une destination émergente).

Oui. Le protocole est versionné et archivé en append-only. Corpus, bassin comparatif, catalogue d'entités et paramètres moteurs sont fixés au démarrage de la vague. Le hash SHA-256 des données brutes garantit la non-modification. Une contre-mesure indépendante peut être reproduite avec les mêmes paramètres.

Les données brutes (fichiers JSONL immuables, SHA-256 vérifiables) et le rapport final appartiennent à la destination commanditaire. SODAPE conserve un droit de citation anonymisée à des fins de recherche et de benchmarking sectoriel agrégé.

Oui. L'infrastructure Supabase EU (Francfort) héberge les bases. Vercel Frankfurt sert le site. Les appels API vers les moteurs génératifs (Anthropic, OpenAI, Google, Perplexity) sont journalisés avec en-têtes anonymisés. Toutes les données conservées sont soumises au RGPD.

Anthropic Claude Sonnet, OpenAI GPT-4o, Google Gemini Flash et Perplexity Sonar. Les modèles sont horodatés lorsque l'API renvoie une version datée native (Anthropic, OpenAI) ou consignés par alias (Google, Perplexity, cf. point d'intégrité IV-02).